L’axe Environnement vise à développer et analyser de nouveaux modèles pour les questions environnementales.
Il cherche à accélérer le dialogue constant avec la physique, les géosciences et l’écologie sur des questions comme le changement climatique, l’évolution de la biodiversité et les nouvelles énergies.
Les mathématiques en interaction sont fondamentales pour la modélisation du système Terre et sa compréhension de par sa capacité à mettre en équation et simuler des systèmes complexes. Elles permettent ainsi d’étudier des questions environnementales variées : le couplage océan-atmosphère, la prédiction de risques et de rupture de chaines énergétiques, l’anticipation de besoins d’énergie, la stabilité d’un écosystème, la diffusion dans des milieux poreux.
A titre d’exemple, un des projets vise à étudier l’évolution du climat en couplant les modèles océaniques et atmosphériques. Le système climatique a été décomposé en briques afin de simplifier les simulations alors que ces briques sont interconnectées. L’objectif est donc d’aller plus loin dans la représentativité de modèles de climat et d’apporter, notamment via des modèles statistiques, des indices de fiabilité des résultats qu’ils proposent.
Le second appel à projets 2025 vise à explorer différentes interactions.
Mathématiques ∩ Géosciences _________________________________________
Modéliser et simuler des processus complexes souterrains pour accompagner la transition énergétique.
Mathématiques ∩ Physique
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Développer la recherche fondamentale pour réduire les incertitudes liées à l’analyse des impacts du changement climatique.
Mathématiques ∩ Géosciences _________________________________________
Développer les mathématiques pour les hydrosystèmes du littoral à l’aquifère et améliorer la compréhension de leur fonctionnement.
Mathématiques ∩ Physique
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Améliorer la représentation des ondes de gravité atmosphériques dans les modèles climatiques.
Mathématiques ∩ Hydrologie
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Développer des modèles probabilistes réalistes pour les précipitations afin d’améliorer l’évaluation et la gestion des risques d’inondation.
Mathématiques ∩ Géosciences
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Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative pour améliorer la représentation de l’incertitude dans les systèmes de prévision numérique du temps.
Mathématiques ∩ Energie
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Accélérer le développement de la filière hydrolienne en améliorant la méthode d’estimation de la ressource.
Mathématiques ∩ Glaciologie
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Développer une nouvelle approche statistique permettant la reconstruction spatio-temporelle des trajectoires de fronts de glaciers, à partir des positions observées des moraines.
